| |
|
|
|
| |
| №3, 2025: Раздел 4. Геоэкология |
<< Содержание номера
<< Архив
[RUS] / [ENG]Раздел 4. Геоэкология
М.А. Мовчан, В.А. Лобковский. Адаптация методологии оценки нейтрального баланса деградации земель для целей геоэкологической оценки урбанизированных территорий на примере города Видное Московской области
DOI: 10.24412/1728-323X-2025-3-75-83
УДК: 502.131.1
Адаптация методологии оценки нейтрального баланса деградации земель для целей геоэкологической оценки урбанизированных территорий на примере города Видное Московской области
М.А. Мовчан, инженер, аспирант Института географии РАН, movchan@igras.ru, г. Москва, Россия
В.А. Лобковский, кандидат географических наук, старший научный сотрудник, Института географии РАН, lobkovsky@igras.ru, г. Москва, Россия
Аннотация. В статье рассмотрены возможности применения концепции нейтрального баланса деградации земель (НБДЗ) для геоэкологической оценке урбанизированных территорий. Приводятся результаты оценки их текущего состояния и динамики изменения за 10-ти летний период с использованием средств ГИС-моделирования (модуль Trends Earth) на примере города Видное. В качестве базовых показателей оценки в соответствии с таким подходом обычно задействуются 3 индикатора, из которых наиболее информативным является индикатор динамики наземного покрова. Его расчет происходит в автоматическом режиме на основе предлагаемой в Trends Earth базовой матрицы переходов. В данном исследовании эта матрица была адаптирована с учетом особенностей планировочной структуры городов и проведена корректировка используемой типологии наземного покрова. Проведенная геоэкологическая оценка позволяет сделать прогноз развития города по разным сценариями предложить комплекс рекомендаций по благоустройству и устойчивому экологически безопасному развитию территории города.
Abstract: The article highlights the possibilities of applying the concept of neutral balance of land degradation (LDNB) in the geoecological assessment of urbanized territories. The results of the assessment of their current state and dynamics of change over a 10-year period using GIS modeling tools (Trends Earth module) are presented in the case study of the town of Vidnoye. In accordance with this approach, 3 indicators are usually used as basic assessment indicators, of which the most informative is the indicator of land cover dynamics. It is calculated automatically due to the basic transition matrix proposed in Trends Earth. In the study, this matrix was adapted taking into account the features of the planning structure of cities and towns, and the used typology of land cover was adjusted. The conducted geoecological assessment allows us to make a forecast of the town's development according to different scenarios and offer a set of recommendations for the improvement and sustainable environmentally safe development of the town's territory.
Ключевые слова: геоэкологическая оценка, нейтральный баланс деградации земель, ГИС-моделирование, наземный покров, г. Видное.
Keywords: geoecological assessment, land degradation neutral balance, GIS modeling, land cover, the town of Vidnoye.
Исследование выполнено при поддержке гранта Минобрнауки РФ (Соглашение № 075-15-2024-554 от 24.04.2024)
Библиографический список
1. Беленко В.В. Мониторинг объектов природно-экологического каркаса застраиваемых территорий по материалам космических съёмок // Теоретическая и прикладная экология. 2019. №3. С. 21-27. DOI: 10.25750/1995-4301-2019-3-021-027.
2.Брагин П.Н., Колбовский Е.Ю. Применение данных дистанционного зондирования Земли для территориального планирования. Старые задачи и новые возможности. 2009. № 2. URL: www.geomatica.ru – портал «GEOMATICS» (дата обращения: 12.11.2024)
3.Леванков А.Н., Дудкин А.А. Нейросетевая идентификация неиспользуемых сельскохозяйственных земель на снимках дистанционного зондирования земли в системе QGIS / Седьмая Международная научно-практическая конференция «BIG DATA and Advanced Analytics. BIG DATA и анализ высокого уровня», г. Минск, Беларусь, 19-20 мая 2021 г. С. 102-109.
4.Мовчан М.А., Кочуров Б.И. Современные геоэкологические проблемы Ближнего Подмосковья (на примере урбосистемы г. Видное) и перспективы устойчивого развития. Муниципальные образования регионов России: проблемы исследования, развития и управления: материалы V всероссийской межведомственной научно-практической конференции с международным участием (г. Воронеж, 10-12 ноября 2022 г). – Воронеж: Изд-во «Цифровая полиграфия», 2022. - С. 355-359.
5.Мовчан М.А. Изучение экологического каркаса урболандшафтов с использованием методов ДЗЗ и больших данных (на примере юга ближнего Подмосковья). Теоретические и прикладные проблемы ландшафтной географии. VII Мильковские чтения: Материалы XIV Международной ландшафтной конференции Воронеж, 17 – 21 мая 2023 г. - С. 103-105.
6.Кочуров Б.И., Хазиахметова Ю.А., Ивашкина И.В., Сукманова Е.А. Ландшафтный подход в градостроительном проектировании // Юг России: экология, развитие. 2018. Т. 13. № 3. С. 71–82.
7. Курбатова А.С., Башкин В.Н. и др. Экологические решения в московском мегаполисе – Смоленск: Маджента, 2004.-576 с.
8. Статакис Д., Перакис К., Савин И.Ю. Дешифрирование урбанизированных территорий по спутниковым данным Landsat // Исследование Земли из космоса, 2012, №5. С. 22-28.
9.Peter Turchin. Evolution in population dynamics. Nature. 424. 257-258 (17 July. 2003).
10.Przemysław Aszkowski, Bartosz Ptak, Marek Kraft. Deepness: Deep neural remote sensing plugin for QGIS // SoftwareX 23: http://www.elsevier.com/locate/softx (July 2023). V. 23. P 1-6.
11.Куст Г.С, Андреева О.В, Лобковский В.А. Нейтральный баланс деградации земель - современный подход к исследованию засушливых регионов на национальном уровне // Аридные экосистемы. 2020. №2 (83). С. 3-9.
12. UNCCD, 2016. Land Degradation Neutrality: The Target Setting Programme. The Global Mechanism of the UNCCD/2016. 20 p. (e-copy).
13. Лобковский В.А, Куст Г.С, Андреева О.В. Нейтральный баланс деградации земель: возможности интеграции глобальных и национальных индикаторов // Экология урбанизированных территорий. 2018. № 3. С. 45-53.
14. Trends. Earth. A new tool to assess the health of the land that supports us. URL: https://docs.trends.earth/en/latest/for_users/index.html (дата обращения: 01.10.2024).
15. Copernicus Open Access Hub. Центр открытого доступа космических снимков. URL: https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home (дата обращения: 25.10.2024)
16. Open Street Map, Data. Сайт открытых данных. URL: https://www.openstreetmap.org/#map=2/69.6/-74.9 (дата обращения: 15.10.2024).
17. Earth Observing System. EOS Crop Monitoring. Сайт. URL: https://eos.com/es/ndsi/ (дата обращения: 19.10.2024)
Adaptation of the methodology for assessing the neutral balance of land degradation for the purposes of geoecological assessment of urbanized areas in the case study of the town of Vidnoye in the Moscow Region
M.А. Movchan, Engineer, Postgraduate, Institute of Geography of the Russian Academy of Sciences, movchan@igras.ru, Moscow, Russia
V.A. Lobkovskiy, Ph.D. (Geography), Senior Researcher, Institute of Geography of the Russian Academy of Sciences, v.a.lobkovskiy@igras.ru. Moscow, Russia
References
1.Belenko V.V. Monitoring ob`ektov prirodno-e`kologicheskogo karkasa zastraivaemy`x territorij po materialam kosmicheskix s``yomok [Monitoring of objects of the natural and ecological framework of developed territories based on space imagery]. Theoretical and Applied Ecology. 2019. No. 3. P. 21-27 [in Russian].
2.Bragin P.N., Kolbovskiy E.Yu. Primenenie danny`x distancionnogo zondirovaniya Zemli dlya territorial`nogo planirovaniya. Stary`e zadachi i novy`e vozmozhnosti. [Application of Earth remote sensing data for territorial planning] 2009. No. 2. URL: www.geomatica.ru – portal «GEOMATICS» (access data: 12.11.2024) [in Russian].
3.Levankov A.N., Dudkin A.A. Nejrosetevaya identifikaciya neispol`zuemy`x sel`skoxozyajstvenny`x zemel` na snimkax distancionnogo zondirovaniya zemli v sisteme QGIS. Sed`maya Mezhdunarodnaya nauchno-prakticheskaya konferenciya «BIG DATA and Advanced Analytics. [Neural network identification of unused agricultural lands in remote sensing images in the QGIS system]. Seventh International Scientific and Practical Conference "BIG DATA and Advanced Analytics. BIG DATA and High-Level Analysis". Minsk, Belarus, 19-20.05.2021. P. 102-109. [in Russian].
4.Movchan M.A., Kochurov B.I. Sovremenny`e geoe`kologicheskie problemy` Blizhnego Podmoskov`ya (na primere urbosistemy` g. Vidnoe) i perspektivy` ustojchivogo razvitiya [Modern geoecological problems of the Near Moscow Region (a case study of the urban system of Vidnoye) and prospects for sustainable development] – Municipalities of the regions of Russia: problems of research, development and management: materials of the V All-Russian interdepartmental scientific and practical conference with international participation (Voronezh, November 10-12, 2022). Voronezh: Publishing house "Digital printing", 2022. P. 355-359 [in Russian].
5.Movchan M.A. Izuchenie e`kologicheskogo karkasa urbolandshaftov s ispol`zovaniem metodov DZZ i bol`shix danny`x (na primere yuga blizhnego Podmoskov`ya). Teoreticheskie i prikladny`e problemy` landshaftnoj geografii. [Study of the ecological framework of urban landscapes using remote sensing and big data methods (a case study of the south of the Near Moscow Region). Theoretical and applied problems of landscape geography]. VII Milkovsky readings: Proceedings of the XIV International Landscape Conference Voronezh, May 17 - 21, 2023. P. 103-105. [in Russian].
6.Kochurov B.I., Khaziakhmetova Yu.A., Ivashkina I.V., Sukmanova E.A. Landshaftny`j podxod v gradostroitel`nom proektirovanii [Landscape approach in urban planning]. South of Russia: ecology, development. 2018. Vol. 13. No. 3. P. 71–82. [in Russian].
7.Kurbatova A. S., Bashkin V.N. et al. E`kologicheskie resheniya v moskovskom megapolise [Environmental solutions in the Moscow metropolis]. Smolensk, Madzenta, 2004. 576 p. [in Russian].
8.Statakis D., Perakis K., Savin I.Yu. Deshifrirovanie urbanizirovanny`x territorij po sputnikovy`m danny`m Landsat [Deciphering urbanized territories using Landsat satellite data]. Earth Research from Space. 2012. No. 5. P. 22-28 [in Russian].
9.Peter Turchin. Evolution in population dynamics. Nature. 2003. No. 424. P. 257-258.
10.Przemysław Aszkowski, Bartosz Ptak, Marek Kraft. Deepness: Deep neural remote sensing plugin for QGIS. SoftwareX 23: http://www.elsevier.com/locate/soft (July 2023). Vol. 23. P 1-6.
11.Kust G.S, Andreeva O.V, Lobkovskiy V.A. Nejtral`ny`j balans degradacii zemel` - sovremenny`j podxod k issledovaniyu zasushlivy`x regionov na nacional`nom urovne [Land degradation neutral balance - a modern approach to the study of arid regions at the national level]. Arid ecosistems. 2020. No. 2 (83). P. 3-9. [in Russian].
12.UNCCD, 2016. Land Degradation Neutrality: The Target Setting Programme. The Global Mechanism of the UNCCD/2016. 20 p. (e-copy).
13.Lobkovskiy V.A, Kust G.S, Andreeva O.V. Nejtral`ny`j balans degradacii zemel`: vozmozhnosti integracii global`ny`x i nacional`ny`x indikatorov [Land degradation neutral balance: possibilities of integrating global and national indicators]. Ecology of urban areas. 2018. No. 3. P. 45-53. [in Russian].
14.Trends. Earth. A new tool to assess the health of the land that supports us. URL: https://docs.trends.earth/en/latest/for_users/index.html (access date: 01.10.2024).
15.Copernicus Open Access Hub. Centr otkry`togo dostupa kosmicheskix snimkov. URL: https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home (access date: 25.10.2024).
16.Open Street Map, Data. Sajt otkry`ty`x danny`x. URL: https://www.openstreetmap.org/#map=2/69.6/-74.9 (data assessed: 15.10.2024).
17.Earth Observing System. EOS Crop Monitoring. Sajt. URL: https://eos.com/es/ndsi/ (access data: 19.10.2024).
Прикреплённые файлы:
<< Содержание номера
<< Архив
Дата последнего обновления: 17:37:46/24.02.26
|
|
 |
| |
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
 |
ИАА "Информ-Экология" |
|
 |
| |
|
| |
|
|
| | |
| |
|
|
|
| |
|
Министерство природных ресурсов Российской Федерации |
|
|
| |
|
| |
|
|
| | |
| |
|
|
|
| |
|
Счётчик |
|
|
| |
|
| |
|
|
| | |
|
