| |
|
|
|
| |
| №3, 2023: Раздел 1. Экология |
<< Содержание номера
<< Архив
[RUS] / [ENG]Раздел 1. Экология
В.П. Петрищев, Г.А. Пономарева Анализ морфологической структуры техногенных ландшафтных комплексов с использованием данных дистанционного зондирования (на примере Блявинского месторождения)
https://www.doi.org/10.24412/1816-1863-2023-3-6-10
стр.6-10
В.П. Петрищев, д-р. геогр. наук,
ФГБОУ ВО Оренбургский государственный университет,
ФГБУН Институт степи ОФИЦ УрО РАН
[email protected], Оренбург, Россия
Г.А. Пономарева, канд. геол.-мин. наук,
ФГБОУ ВО Оренбургский государственный университет, [email protected], Оренбург, Россия
Определение морфологической структуры ландшафтов техногенного происхождения производилось на примере карьерно-отвального комплекса Блявинского медноколчеданного месторождения. Выбор объекта обусловлен практически полувековым сроком консервации месторождения, в течение которого проявились процессы формирования морфологической структуры техногеосистемы месторождения. Среди ключевых задач анализа морфологическорй структуры техногенного ландшафтного комплекса выделялись следующие: оценка степени проявления естевенных факторов ландшафтной дифференциации и выявление роли процессов, связанных с горно-добывающим производством; анализ корреляции элементов отвального комплекса с элементами карьерного комплекса с использованием данных классификации спутниковой информации и комбинации каналов различных частотных диапазонов, данных геохимического анализа грунтов, подотвальных и карьерных вод, информации, полученной на основе георадарной съемки;- выявление особенностей морфологической структуры ландшафтов техногенного происхождения, связанного с добычей медноколчеданных руд.
The morphological structure of landscapes of technogenic origin was determined by the example of the quarry-dump complex of the Blyavinsky copper-crusted deposit. The choice of the object is due to almost half a century of conservation of the deposit, during which the processes of formation of the morphological structure of the technogeosystem of the deposit were manifested. Among the key tasks of analyzing the morphological structure of the technogenic landscape complex , the following were distinguished: assessment of the degree of manifestation of natural factors of landscape differentiation and identification of the role of processes associated with mining production; analysis of the correlation of the elements of the dump complex with the elements of the quarry complex using data from the classification of satellite information and a combination of channels of different frequency ranges, data from geochemical analysis of soils, subsurface and quarry waters, information obtained on the basis of georadar survey; identification of the features of the morphological structure of landscapes of technogenic origin associated with the extraction of copper ores.
Ключевые слова: морфологическая структура ландшафта, техногенная геосистема, медноколчеданное месторождение, данные дистанционного зондирования, георадарная съемка, геохимический анализ техногенных вод.
Keywords: morphological structure of the landscape, technogenic geosystem, copper-crusted deposit, remote sensing data, georadar survey, geochemical analysis of technogenic waters.
Статья подготовлена при поддержке гранта РНФ № 23-27-10006 «Анализ формирования техногенных геосистем в результате разработки рудных месторождений в Оренбургской области в целях рационализации рекультивационных мероприятий».
Библиографический список
1. Perelman A.I., Levin V.N. Landscape Geochemistry and the Problems of Genesis, Exploration, and Ecology of Uranium Deposits // Geology of Ore Deposits. – 1999. – Vol. 41. - №1. – P. 30 - 35.
2. Willies L. The industrial landscape of Rio Tinto, Huelva, Spain // Industrial Archaeology Review. – 1989. - V.12. - С. 67 - 76.
3. Leclerc E., Wiersma Y.F. Assessing post-industrial land cover change at the Pine Point Mine, NWT, Canada using multi-temporal Landsat analysis and landscape metrics // Environmental Monitoring and Assessment. – 2017. – V.189. - №4. – С. 1-19.
4. Опекунов А.Ю., Опекунова М.Г., Сомов В.В. и др. Влияние разработки Сибайского месторождения (Южный Урал) на трансформацию потока металлов в подчиненных ландшафтах // Вестник Московского университета. Серия 5: География. – 2018. – № 1. – С. 14 - 24.
5. Борисочкина Т.И., Кайданова О.В. Сопряженный мониторинг ландшафтов в зоне аэротехногенного загрязнения тяжелыми металлами // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева. – 2009. – № 64. – С. 57 - 66.
6. Kutliahmetov A.N., Timerbaeva Z.Sh., Kulagin A.A., Iskhakov F.F. Bioconservation Of Technogenic Metals By Birch On Industrial Waste Dumps In Bashkortostan. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences EpSBS : Humanistic Practice in Education in a Postmodern Age (HPEPA 2019). – Уфа: Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы, 2020. – С. 637 - 645.
7. Кулагин, А. Ю. Ретроспективный анализ формирования ландшафтно-экологического подхода при лесной рекультивации нарушенных ландшафтов // Лесной вестник. – 2022. – Т. 26. - № 6. – С. 48 - 54.
8. Фурманова Т.Н., Петина М.А., Петин А.Н., Белоусова Л.И. Техногенная трансформация ландшафтов в зоне влияния активно разрабатываемых месторождений полезных ископаемых региона КМА // Успехи современного естествознания. – 2016. – № 11 - 2. – С. 422 - 426.
9. Portland State University. - URL: http://web.pdx.edu, дата обращения 9.10.2023 г.
10. Сайт GIS-Lab: Геоинформационные системы и Дистанционное зондирование Земли. - URL: https://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html, дата обращения 07.10.2023 г.
11. Жиленев М.Ю. Обзор применения мультиспектральных данных ДЗЗ и их комбинаций при цифровой обработке // Геоматика. – 2009. – № 3. – С. 56 -65.
12. Аманова Н.Т. Тематическая обработка мультиспектральных снимков при прогнозе и поисках полезных ископаемых // Научный журнал Физика. – 2013. – № 3. – С. 114 – 119.
13. Adamovich T.A., Kantor G.Y., Ashikhmina T.Y., Savinykh V.P. The analysis of seasonal and long-term dynamics of the vegetative NDVI index in the territory of the State Nature Reserve "Nurgush" // Theoretical and Applied Ecology. - – 2018. – № 1. – C. 18 - 24.
14. Segal D. Theoretical Basis for Differentiation of Ferric-Iron Bearing Minerals, Using Landsat MSS Data. Proceedings of Symposium for Remote Sensing of Environment, 2nd Thematic Conference on Remote Sensing for Exploratory Geology, Fort Worth, TX, 1982. - C. 949 - 951.
ANALYSIS OF THE MORPHOLOGICAL STRUCTURE OF TECHNOGENIC LANDSCAPE COMPLEXES USING REMOTE SENSING DATA (USING THE EXAMPLE OF THE BLYAVINSKY DEPOSIT)
V.P. Petrishchev, Dr. (Geography),
Orenburg State University, Steppe Institute of
the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences,
[email protected], Orenburg, Russia
G.A. Ponomareva, PhD (Geological and Mineralogical Sciences),
Orenburg State University,
[email protected], Orenburg, Russia
References
1. Perelman A.I., Levin V.N. Landscape Geochemistry and the Problems of Genesis, Exploration, and Ecology of Uranium Deposits. Geology of Ore Deposits. 1999. Vol. 41. №1. P. 30 - 35.
2. Willies L. The industrial landscape of Rio Tinto, Huelva, Spain. Industrial Archaeology Review. 1989. V.12. P. 67 - 76.
3. Leclerc E., Wiersma Y.F. Assessing post-industrial land cover change at the Pine Point Mine, NWT, Canada using multi-temporal Landsat analysis and landscape metrics. Environmental Monitoring and Assessment. 2017. Vol. 189. №4. P. 1 - 19.
4. Opekunov A.Yu., Opekunova M.G., Somov V.V. i dr. Vliyanie razrabotki Sibajskogo mestorozhdeniya (Yuzhnyj Ural) na transformaciyu potoka metallov v podchinennyh landshaftah [The influence of the development of the Sibayskoye deposit (Southern Urals) on the transformation of the metal flow in subordinate landscapes]. Bulletin of the Moscow University. Series 5: Geography. 2018. – №1. P. 14 – 24 [in Russian].
5. Borisochkina T.I., Kajdanova O.V. Sopryazhennyj monitoring landshaftov v zone aerotekhnogennogo zagryazneniya tyazhelymi metallami [Conjugate monitoring of landscapes in the zone of aerotechnogenic pollution with heavy metals]. Bulletin of the V.V. Dokuchaev Soil Institute. 2009. №64. P. 57 – 66 [in Russian].
6. Kutliahmetov A.N., Timerbaeva Z.Sh., Kulagin A.A., Iskhakov F.F. Bioconservation Of Technogenic Metals By Birch On Industrial Waste Dumps In Bashkortostan. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences EpSBS: Humanistic Practice in Education in a Postmodern Age (HPEPA 2019). Ufa: Bashkirskij gosudarstvennyj pedagogicheskij universitet im. M. Akmully, 2020. P. 637 - 645.
7. Kulagin A.Yu. Retrospektivnyj analiz formirovaniya landshaftno-ekologicheskogo podhoda pri lesnoj rekul'tivacii narushennyh landshaftov [Retrospective analysis of the formation of landscape-ecological approach in forest reclamation of disturbed landscapes]. Forestry Bulletin. 2022. V. 26, № 6. P. 48 – 54 [in Russian].
8. Furmanova T.N., Petina M.A., Petin A.N., Belousova L.I. Tekhnogennaya transformaciya landshaftov v zone vliyaniya aktivno razrabatyvaemyh mestorozhdenij poleznyh iskopaemyh regiona KMA [Technogenic transformation of landscapes in the zone of influence of actively developed mineral deposits of the KMA region]. Successes of modern natural science. 2016. № 11 - 2. P. 422 – 426 [in Russian].
9. Portland State University. - URL: http://web.pdx.edu, access data 09.10.2023.
10. Sajt GIS-Lab: Geoinformacionnye sistemy i Distancionnoe zondirovanie Zemli [GIS-Lab website: Geoinformation systems and Remote sensing of the Earth]. URL: https://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html, access data 07.10.2023.
11. Zhilenev, M.Yu. Obzor primeneniya mul'tispektral'nyh dannyh DZZ i ih kombinacij pri cifrovoj obrabotke [Review of the use of multispectral remote sensing data and their combinations in digital processing]. Geomatics. 2009. №3. P. 56 – 65 [in Russian].
12. Amanova N.T. Tematicheskaya obrabotka mul'tispektral'nyh snimkov pri prognoze i poiskah poleznyh iskopaemyh [Thematic processing of multispectral images in the prediction and search for minerals]. Scientific Journal Physics. 2013. №3. P. 114 – 119 [in Russian].
13. Adamovich T.A., Kantor G.Y., Ashikhmina T.Y., Savinykh V.P. The analysis of seasonal and long-term dynamics of the vegetative NDVI index in the territory of the State Nature Reserve "Nurgush". Theoretical and Applied Ecology. 2018. №1. P. 18 – 24 [in Russian].
14. Segal D. Theoretical Basis for Differentiation of Ferric-Iron Bearing Minerals, Using Landsat MSS Data. Proceedings of Symposium for Remote Sensing of Environment, 2nd Thematic Conference on Remote Sensing for Exploratory Geology, Fort Worth, TX. 1982. P. 949 - 951.
Прикреплённые файлы:
<< Содержание номера
<< Архив
Дата последнего обновления: 18:58:40/24.02.24
|
|
 |
| |
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
 |
ИАА "Информ-Экология" |
|
 |
| |
|
| |
|
|
| | |
| |
|
|
|
| |
|
Министерство природных ресурсов Российской Федерации |
|
|
| |
|
| |
|
|
| | |
| |
|
|
|
| |
|
Счётчик |
|
|
| |
|
| |
|
|
| | |
|
