| |
|
|
|
| |
| №3, 2023: Раздел 4. Градостроительство, планировка сельских населенных пунктов |
<< Содержание номера
<< Архив
[RUS] / [ENG]Раздел 4. Градостроительство, планировка сельских населенных пунктов
И.А. Бянкина, А.Г. Левашев, Н.А. Комиссарова, В.Г. Лысенко Разработка сервиса по распознаванию транспорта по видеофайлам
https://www.doi.org/10.24412/1816-1863-2023-3-60-67
стр.60-67
И.А. Бянкина, начальник управления по молодежной политике,
аспирант, ФГБОУ ВО «Иркутский национальный исследовательский технический университет»,
[email protected], Иркутск, Россия
А.Г. Левашев, канд. техн. наук, доцент Кафедры автомобильного транспорта, ФГБОУ ВО «Иркутский национальный исследовательский технический университет»
[email protected], Иркутск, Россия
Н.А. Комиссарова, ведущий специалист в сфере научно-исследовательской деятельности, аспирант, ФГБОУ ВО «Иркутский национальный исследовательский технический университет», [email protected], Иркутск, Россия
В.Г. Лысенко, студент, ФГБОУ ВО «Иркутский национальный исследовательский технический университет»
[email protected] , Иркутск, Россия
Основной проблемой транспортного планирования является недостаточная точность данных о транспортном потоке. Для повышения точности получаемых данных в работе был рассмотрен процесс создания прототипа сервиса по распознаванию транспорта нескольких типов по видеофайлам. Для создания сервиса и определения точности данных разработанного сервиса были проведены натурные обследования на остановках общественного транспорта в утренний и вечерний часы-пик. Далее данные были обработаны с помощью макроса Microsoft EXCEL. Для создания сервиса по распознаванию транспорта для машинного обучения были использованы видеофайлы, полученные с квадрокоптера. Полученный сервис способен ускорить обработку видеофайлов и повысить точность данных о транспортных потоках. Полученные данные были протестированы в программном комплексе PTV VISUM, позволяющем отображать различные виды передвижений как индивидуального, так и общественного транспорта в единой модели.
The main problem of transportation planning is insufficient accuracy of traffic flow data. In order to improve the accuracy of the obtained data, the paper considered the process of creating a prototype of a service for recognizing several types of transport by video files. To create the service and determine the accuracy of the data of the developed service, field surveys were conducted at public transportation stops during morning and evening rush hours. Then the data were processed using Microsoft EXCEL macro. Video files obtained from a quadrocopter were used to create a transportation recognition service for machine learning. The resulting service is able to speed up the processing of video files and improve the accuracy of traffic flow data. The obtained data were tested in the PTV VISUM software package, which allows displaying various types of movements of both individual and public transport in a single model.
Ключевые слова: Транспортный поток, транспортная сеть, программное обеспечение, пропускная способность.
Key words: Traffic flow, transportation network, software, throughput.
Библиографический список
1. Челпанова И.А. Исследование функционирования остановочных пунктов наземного городского пассажирского транспорта в центральной части г. Иркутска. – URL: https://nauchkor.ru/uploads/documents/5efc3c55cd3d3e00013d5e39.pdf, дата доступа 07.09.2023.
2. Программное обеспечение PTV Visum. - URL: https://ptv-vision.ru/, дата доступа 07.09.2023.
3. Соколова Н.А. Исследование влияния детализации расчетных транспортных районов на точность оценки спроса на примере центральной части г. Иркутска. – URL: https://lib.rucont.ru/efd/721723/info, дата доступа 07.09.2023.
4. TrafficData. - URL: https://trafficdata.ru/, дата доступа 07.09.2023.
DEVELOPMENT OF A SERVICE FOR RECOGNIZING VEHICLES FROM VIDEO FILES
I.A. Byankina, Head of Youth policy department, postgraduate student,
Irkutsk National Research Technical University,
[email protected], Irkutsk, Russia
A.G. Levashev, PhD (Technical sciences), associate professor, Department of Automobile Transport, Irkutsk National Research Technical University [email protected], Irkutsk, Russia
N.A. Komissarova, leading specialist in research activity, postgraduate student, Irkutsk National Research Technical University
[email protected], Irkutsk, Russia
V.G. Lysenko, student, Irkutsk National Research Technical University, [email protected], , Irkutsk, Russia
References
1. CHelpanova I.A. Issledovanie funkcionirovaniya ostanovochnyh punktov nazemnogo gorodskogo passazhirskogo transporta v central'noj chasti g. Irkutska [Study of the functioning of stop points of surface urban passenger transport in the central part of Irkutsk]. 2020. URL: https://nauchkor.ru/uploads/documents/5efc3c55cd3d3e00013d5e39.pdf, access date 07.09.2023 [in Russian].
2. Programmnoe obespechenie PTV Visum (PTV Visum Software). (https://ptv-vision.ru/), access date 07.09.2023 [in Russian].
3. Sokolova N.A. Issledovanie vliyaniya detalizacii raschetnyh transportnyh rajonov na tochnost' ocenki sprosa na primere central'noj chasti g. Irkutska» [Explanatory note to the project "Study of the impact of the detailing of the estimated transport areas on the accuracy of demand estimation on the example of the central part of Irkutsk]. 2020. URL: https://lib.rucont.ru/efd/721723/info, access date 07.09.2023 [in Russian].
4. Programmnoe obespechenie TrafficData [TrafficData Software]. URL: https://trafficdata.ru/, access date 07.09.2023 [in Russian].
Прикреплённые файлы:
<< Содержание номера
<< Архив
Дата последнего обновления: 18:58:40/24.02.24
|
|
 |
| |
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
 |
ИАА "Информ-Экология" |
|
 |
| |
|
| |
|
|
| | |
| |
|
|
|
| |
|
Министерство природных ресурсов Российской Федерации |
|
|
| |
|
| |
|
|
| | |
| |
|
|
|
| |
|
Счётчик |
|
|
| |
|
| |
|
|
| | |
|
