| |
|
|
|
| |
| №2, 2022: Раздел 4. Геоэкология |
<< Содержание номера
<< Архив
[RUS] / [ENG]Раздел 4. Геоэкология
Л.В. Бродт, Н.В. Приходько, А.С. Соромотин, О.С. Сизов. Постпирогенная трансформация растительного покрова в тундровой зоне за 5 лет
Стр.62-66
https://www.doi.org/10.24412/1728-323X-2022-2-62-66
Л.В. Бродт, аспирант, ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет», [email protected], Тюмень, Россия.
Н.В. Приходько, начальник отдела ДЗ и ГИС, НИИ экологии и РИПР ТюмГУ, ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет», [email protected], Тюмень, Россия.
А.С. Соромотин, доктор биологических наук, доцент, ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет», [email protected], Тюмень, Россия.
О.С. Сизов, кандидат географических наук, ст. научный сотрудник, Институт проблем нефти и газа РАН, [email protected], Москва, Россия.
Аннотация: Исследования трансформации растительного покрова на гари 2016 г. в Надымском районе с помощью полевых и дистанционных методов показали, что для тундровой растительности значение NDVI не показывает количество реальной биомассы, произрастающей на исследуемых участках. Низкие значения NDVI на негоревших участках связаны с особенностями спектральных свойств преобладающего мохово-лишайникового покрова. В 2021 г. NDVI на гари превысил фоновые показатели, но при этом количество биомассы, собранной при полевых исследованиях в 2021 г., на гари значительно ниже (35 г/м2), чем на контрольных участках (480г/м2). Индекс NBR показал динамику, более приближенную к реальности, в 2021 г. его значения на гари более чем в 2 раза ниже, чем на фоновых участках, что подтверждает отсутствие растительного покрова, наблюдаемое в ходе полевых исследований.
Abstract: Research transformation of the vegetation cover on the scars in 2016 in the Nadymsky District applying field and remote methods showed that for the tundra vegetation, the NDVI value does not show the amount of real biomass growing in the studied areas. The low NDVI values in the unburned areas are related to the peculiarities of the spectral properties of the prevailing moss-lichen cover. In 2021, the NDVI on the burnt area exceeded the background values, but the amount of biomass collected during field studies in 2021 is significantly lower on the burned area (35 g/m2) than on the control plots (480 g/m2). The NBR index showed dynamics closer to reality; in 2021, its values in the burned area are more than 2 times lower than in the background areas, which confirms the lack of vegetation cover observed during field studies.
Ключевые слова: растительность, тундра, вегетационный индекс, гарь, космоснимки
Keywords: vegetation, tundra, vegetation index, scarp, satellite images
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научных проектов № 20-55-71004 Арктика_Т, № 19-45-890008.
Библиографический список:
1. Сабиров Р.Н. Постпирогенные сукцессии в лесах северного Сахалина. Материалы научной конференции «Научные основы устойчивого управления лесами», 2020. Секция 5. С. 238-239.
2. Ramona J. Heim, Anna Bucharova, Leya Brodt, Johannes Kamp, Daniel Rieker, Andrey V. Soromotin, Andrey Yurtaev, Norbert Hölzel. Post-fire vegetation succession in the Siberian subarctic tundra over 45 years, Science of The Total Environment, 2021. Vol. 760.
3. Московченко Д.В., Арефьев С.П., Московченко М.Д., Юртаев А.А. Пространственно-временной анализ природных пожаров в лесотундре Западной Сибири. Сибирский экологический журнал, 2020. 2(2020). С. 243-255.
4. Сизов О.С., Соромотин А.В., Приходько Н.В., Бродт Л.В. Дистанционная оценка постпирогенной динамики тундровой растительности на севере Западной Сибири за последние 50 лет (1968-2018). Материалы конференции «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли». 2020. С. 278-283.
5. Двинская М.Л., Харук В.И., Рэнсон К.Дж. Гари в лиственничниках средней Сибири: временные тренды и ландшафтная приуроченность. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. Т.2. №2, С.372-379.
6. Павлов А.В., Малкова Г.В. Мелкомасштабное картографирование трендов современных изменений температуры грунтов на Севере России. Криосфера Земли. 2009. Т. XIII. № 4. С. 32–39.
7. Masrur, A., et al., 2018. Circumpolar spatio-temporal patterns and contributing climatic factors of wildfire activity in the Arctic tundra from 2001–2015. Environ. Res. Lett. 14019. Vol. 13.
8. Корниенко С.Г., Якубсон К.И. Исследование трансформации растительности в районах Тазовского полуострова по данным космической съемки. Арктика: экология и экономика. 2011 № 4, 2011. С.46-51.
9. Дубинин М. NDVI: теория и практика, Интернет-журнал https://gis-lab.info/qa/ndvi.html, 2022.
10. Nelson P. R. et al. Remote Sensing of Tundra Ecosystems using High Spectral Resolution Reflectance: Opportunities and Challenges. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. 2022. Т. 127. №. 2. С. e2021JG006697.
11. Ильина И. С., Лапшина Е. И., Лавренко Н. Н. и др. Растительный покров Западно-Сибирской равнины. Новосибирск: Наука, 1985. С. 250.
12. Атлас Ямало-Ненецкого автономного округа. Омск: Омская картографическая фабрика, 2004. С. 304.
13. Сопина, Е.П. Почвообразование в лесотундре Западной Сибири (Междуречье Надым Пур). Е.П. Сопина. Автореферат дис. на соиск. ученой степени кандидат биологических наук. Москва: МГУ. 1983. С. 25.
14. Schroeder TA, Canty MJ, Yang Z, et al. Radiometric correction of multi-temporal Landsat data for characterization of early successional forest patterns in western Oregon, Remote Sens Environ , 2006, vol. 103 Р. 16-26.
15. Lopez-Garcia, M., & Caselles, V. (1991). Mapping burns and natural reforestation using Thematic Mapper data. Geocarto International, 6, P. 31−37.
16. Key, C. and N. Benson. "Landscape Assessment: Remote sensing of severity, the Normalized Burn Ratio; and ground measure of severity, the Composite Burn Index." In FIREMON: Fire Effects Monitoring and Inventory System. 2005.
17. Полевая геоботаника: 3 том - Заложение экологических профилей и пробных площадей. Е. М. Лавренко, А. А. Корчагин –. М.: Книга по Требованию, 2013. 554 с.
18. География растений. В. В. Алехин. - Москва : Гос. уч.-пед. изд-во Наркопроса РСФСР, 1938. 327 с.
19. Raynolds, M.K., Walker, D.A., Epstein, H.E., Pinzon, J.E., Tucker, C.J. A new estimate of tundra-biome phytomass from trans-Arctic field data and AVHR-NDVI. Remote Sensing Letters. 2012. Vol. 3. No 5. P. 403-411.
20. Черепанов А. С., Е.Г. Дружинина. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы. Геоматика. 2009. №3. С. 28-32
POST-FIRE VEGETATION COVER TRANSFORMATION IN THE TUNDRA OVER 5 YEARS
L.V. Brodt, Graduate Student, the University of Tyumen, [email protected], Tyumen, Russia
N. V. Prikhodko, Head of the Remote Sensing and GIS Department Research Institute of Ecology and Rational Use of Resources, the University of Tyumen, [email protected], Tyumen, Russia
A.S. Soromotin, PhD (Biology), Dr. Habil, Associate Professor, the University of Tyumen, [email protected], Tyumen, Russia
O.S. Sizov, PhD (Geography), Senior Researcher, Oil and Gas Researcher Institute RAS, [email protected], Moscow, Russia
References
1. Sabirov R.N. Postpirogennye sukcessii v lesah severnogo Sahalina [Post-fire successions in the forests of northern Sakhalin]. Materialy nauchnoj konferencii «Nauchnye osnovy ustojchivogo upravleniya lesami». Sekciya 5. 2020 P. 238-239. [in Russian]
2. Ramona J. Heim, Anna Bucharova, Leya Brodt, Johannes Kamp, Daniel Rieker, Andrey V. Soromotin, Andrey Yurtaev, Norbert Hölzel. Post-fire vegetation succession in the Siberian subarctic tundra over 45 years. Science of The Total Environment. 2021. Vol. 760.
3. Moskovchenko D.V., Aref’ev S.P., Moskovchenko M.D., Yurtaev A.A. Prostranstvenno-vremennoj analiz prirodnyh pozharov v lesotundre Zapadnoj Sibiri [Spatial-temporal analysis of natural fires in the forest-tundra of Western Siberia]. Sibirskij ekologicheskij zhurnal, 2020. No. 2. P. 243-255. [in Russian]
4. Sizov O.S., Soromotin A.V., Prikhodko N.V., Brodt L.V. Distancionnaya ocenka postpirogennoj dinamiki tundrovoj rastitelnosti na severe Zapadnoj Sibiri za poslednie 50 let (1968-2018) [Remote assessment of the post-pyrogenic dynamics of the tundra vegetation in the north of Western Siberia over the past 50 years (1968-2018)]. Materialy konferencii «Regionalnye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli». 2020. P. 278-283. [in Russian]
5. Dvinskaya M.L., Kharuk V.I., Renson K.Dzh. Gari v listvennichnikah srednej Sibiri: vremennye trendy i landshaftnaya priurochennost [Scars in larch forests of Central Siberia: temporal trends and landscape confinement]. Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2005. Vol. 2. No. 2, P. 372-379. [in Russian]
6. Pavlov A.V., Malkova G.V. Melkomasshtabnoe kartografirovanie trendov sovremennyh izmenenij temperatury gruntov na Severe Rossii [Small-scale mapping of trends in modern changes in soil temperature in the North of Russia]. Kriosfera Zemli. 2009. Vol. XIII. No. 4. P. 32–39. [in Russian]
7. Masrur A., et al., 2018. Circumpolar spatio-temporal patterns and contributing climatic factors of wildfire activity in the Arctic tundra from 2001–2015. Environ. Res. Lett. 14019. Vol. 13.
8. Kornienko S.G., Yakubson K.I. Issledovanie transformacii rastitelnosti v rajonah Tazovskogo poluostrova po dannym kosmicheskoj semki [Investigation of the transformation of vegetation in the regions of the Taz Peninsula according to satellite imagery data]. Arktika: ekologiya i ekonomika. 2011. No. 4. 2011. P. 46-51. [in Russian]
9. Dubinin M. NDVI: teoriya i praktika [NDVI: theory and practice]. Internet-zhurnal https://gis-lab.info/qa/ndvi.html, 2022. [in Russian]
10. Nelson P. R. et al. Remote Sensing of Tundra Ecosystems using High Spectral Resolution Reflectance: Opportunities and Challenges. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. 2022. Vol. 127. No. 2. С. e2021JG006697.
11. Il’ina I. S., Lapshina E. I., Lavrenko N. N. et al. Rastitelnyj pokrov Zapadno-Sibirskoj ravniny [Vegetation cover of the West Siberian Plain]. Novosibirsk, Nauka. 1985. P. 250. [in Russian]
12. Atlas Yamalo-Neneckogo avtonomnogo okruga. Omsk, Omskaya kartograficheskaya fabrika, 2004. P. 30450. [in Russian]
13. Sopina E.P. Pochvoobrazovanie v lesotundre Zapadnoj Sibiri (Mezhdureche Nadym Pur) [Soil formation in the forest-tundra of Western Siberia (Nadym Pur interfluve)]. E.P. Sopina. Avtoreferat dis. na soisk. uchenoj stepeni kandidat biologicheskih nauk. Moscow, MGU. 1983. P. 25. [in Russian]
14. Schroeder TA, Canty MJ, Yang Z, et al. Radiometric correction of multi-temporal Landsat data for characterization of early successional forest patterns in western Oregon, Remote Sens Environ. 2006. Vol. 103 Р. 16-26.
15. Lopez-Garcia, M., & Caselles, V. (1991). Mapping burns and natural reforestation using Thematic Mapper data. Geocarto International. No. 6. P. 31−37
16. Key C., Benson N. "Landscape Assessment: Remote sensing of severity, the Normalized Burn Ratio; and ground measure of severity, the Composite Burn Index." In FIREMON: Fire Effects Monitoring and Inventory System. 2005.
17. Polevaya geobotanika: 3 tom - Zalozhenie ekologicheskih profilej i probnyh ploshadej [Field Geobotany: Volume 3 - Establishment of Ecological Profiles and Trial Plots]. E. M. Lavrenko, A. A. Korchagin. Moscow, Kniga po Trebovaniyu, 2013. 554 p. [in Russian]
18. Geografiya rastenij [Plant geography]. V. V. Alekhin. Moscow, Gos. Uch. ped. izd-vo Narkoprosa RSFSR, 1938. 327 p. [in Russian]
19. Raynolds M.K., Walker D.A., Epstein H.E., Pinzon J.E., Tucker C.J. A new estimate of tundra-biome phytomass from trans-Arctic field data and AVHR-NDVI. Remote Sensing Letters. 2012. Vol. 3. No 5. P. 403-411. [in Russian]
20. Cherepanov A. S., Druzhininayu E.G. Spektral`ny`e svojstva rastitel`nosti i vegetaczionny`e indeksy` [Spectral properties of vegetation and vegetation indices.]. Geomatika. 2009. No. 3. P. 28-32. [in Russian]
Прикреплённые файлы:
<< Содержание номера
<< Архив
Дата последнего обновления: 18:58:40/24.02.24
|
|
 |
| |
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
 |
ИАА "Информ-Экология" |
|
 |
| |
|
| |
|
|
| | |
| |
|
|
|
| |
|
Министерство природных ресурсов Российской Федерации |
|
|
| |
|
| |
|
|
| | |
| |
|
|
|
| |
|
Счётчик |
|
|
| |
|
| |
|
|
| | |
|
