| |
|
|
|
| |
| №2, 2022: Раздел 4. Геоэкология |
<< Содержание номера
<< Архив
[RUS] / [ENG]Раздел 4. Геоэкология
Г. А. Фоменко, А. А. Романовская, М. А. Фоменко, К. А. Лошадкин, Е. В. Климов, О. Н. Липка, В. Н. Коротков, А. С. Алдошина. Лесные климатические проекты: возможности и проблемы релизации ESG-подхода. Часть 1.
Стр.91-106
https://www.doi.org/10.24412/1728-323X-2022-2-91-106
В статье раскрываются проблемы и методы оценки лесных климатических проектов по лесовосстановлению и охране лесов от пожаров, финансируемых ОК РУСАЛ, с выявлением максимально широкого спектра получаемых выгод (митигационных и сопутствующих), для подтверждения их соответствия принципам ESG-инвестирования (Environmental, Social and Corporate Governance – экологическое, социальное и корпоративное управление). В основу анализа проектов заложен подход природо- обусловленных решений (англ. Nature-based solutions) в управлении лесопользованием. Оценка выполнялась на основе концепции полной экономической ценности в соответствии со стандартизированными принципами и методами природно-экономического и экосистемного учета.
Цель исследования заключалась в оценке результатов конкретных мероприятий по лесовосстановлению и авиалесоохране с точки зрения достижения митигационных эффектов и в более широком плане ESG-подходов и снижения соответствующих рисков, для определения дальнейших шагов по повышению результативности лесоклиматической деятельности и увеличению поглощающей функции экосистем в целом. В результате исследования подтверждены методологическая возможность и наличие данных для оценки (в физических и стоимостных показателях) лесных климатических проектов и обозначены основные пути и проблемы реализации ESG-подхода к оценке и планированию таких проектов, с акцентом на выгодах заинтересованных сторон.
Сформированы рекомендации по планированию, осуществлению и оценке лесных климатических проектов, рассматриваемых в качестве результативных природных решений в соответствии с принципами ответственного инвестирования. Определено, что эффективность мероприятий определяется предварительной проработкой намечаемых действий и прогнозированием, с точки зрения неснижения потоков экосистемных услуг на территории реализации климатического проекта. Отмечена необходимость организации мониторинга климатических проектов, с интеграцией оценочных данных в систему статистического наблюдения для дальнейшего подтверждения достигнутых результатов на национальном уровне.
The article reveals the problems and methods for evaluating forest carbon projects financed by UC RUSAL which involved reforestation and forest fire prevention, including identification of the widest range of benefits to confirm their compliance with the principles of ESG investment (Environmental, Social and Governance). The analysis of projects is based on nature-based solutions in forest management. The assessment was based on the concept of full economic value in accordance with standard principles and methods of environmental-economic and ecosystem accounting.
The purpose of the study was to evaluate the results of specific reforestation and wildfire protection activities in terms of mitigation effects and, more broadly, ESG principles and risk reduction, aiming to determine further steps to improve the efficiency of forest carbon projects and increase the absorbing function of ecosystems. The study proved the methodological feasibility and data availability for the evaluation (in physical and monetary terms) of forest carbon projects and helped identify the main ways and problems of implementing the ESG principles to the evaluation and planning of such projects with an emphasis on the benefits of stakeholders.
The article provides recommendations for planning, implementation and evaluation of forest carbon projects, considered as effective natural solutions in accordance with the principles of responsible investment. It is determined that the effectiveness of activities is determined by the preliminary analysis of the actions and forecasting with the aim of not reducing the flow of ecosystem services in the area of the climate project. The need to organize monitoring of climate projects was determined, with further integration of received data into the statistical system at the national level.
Ключевые слова: лесоклиматические проекты, ESG-инвестиции, митигационный эффект, экологические выгоды, социальные выгоды, управленческие выгоды, полная экономическая ценность, экосистемные услуги, устойчивое развитие.
Keywords: forest carbon projects, ESG investment, mitigation effect, environmental benefits, social benefits, governance benefits, total economic value, ecosystem services, sustainable development.
FOREST CARBON PROJECTS: OPPORTUNITIES AND PROBLEMS OF IMPLEMENTING THE ESG PRINCIPLES
G.A. Fomenko, Doctor of Science in Geography, Scientific Supervisor, Group of Companies Institute of Sustainable Innovation, Professor, Yaroslavl State Technical University, [email protected], Yaroslavl, Russia
A.A. Romanovskaya, Doctor of Science in Biology, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Director, Institute of Global Climate and Ecology named after Academician Yu.A. Israel, [email protected], Moscow, Russia
M. A. Fomenko, PhD in Geography, Associate Professor, First Deputy Director, LLC Scientific and Technical Center "Resources and Consulting", [email protected], Yaroslavl, Russia
K.A. Loshadkin, PhD in Geography, Deputy Director, LLC Scientific and Technical Center "Resources and Consulting", Associate Professor, Yaroslavl State Technical University, [email protected], Yaroslavl, Russia
E.V. Klimov, Head of the Department for Regulation of Greenhouse Gas Emissions, Department for Ecology, Occupational Health and Industrial Safety of the Technical Directorate of UC RUSAL, [email protected], Moscow, Russia
O.N. Lipka, PhD in Geography, Leading Researcher, Institute of Global Climate and Ecology named after Academician Yu.A. Israel, [email protected], Moscow, Russia
V.N. Korotkov, PhD in Geography, Leading Researcher, Institute of Global Climate and Ecology named after Academician Yu.A. Israel, [email protected], Moscow, Russia
A.S. Aldoshina, Head of ASI, JSC RUSAL Management (until November, 2021), [email protected], Moscow, Russia
Библиографический список
1. Busch J., Engelmann J. Cost-effectiveness of reducing emissions from tropical deforestation, 2016-2050 // Environmental Research Letters. – 2017. – Vol. 13 (1).
2. Federici S., Lee D., Herold M. Forest Mitigation: A Permanent Contribution to the Paris Agreement? (Working Paper). – San Francisco: Climate and Land Use Alliance, 2017.
3. Grassi G., House J., Dentener F. et al. The key role of forests in meeting climate targets requires science for credible mitigation // Nature Climate Change. – 2017. – Vol. 7 (3).
4. The Global Forest Goals Report 2021 / United Nations. – 2021.
5. AR6 Climate Change 2021: The Physical Science Basis / IPCC. – URL: https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/ (дата обращения: 11.01.2022).
6. Леса России и изменение климата. Что нам может сказать наука / Под ред. П. Лескинен, М. Линднер, П. Веркерк и др. – Европейский институт леса, 2020. – 140 с.
7. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / Eds. T. Stocker, D. Qin, G.-K. Plattner et al. / Intergovernmental Panel on Climate Change. – Cambridge: Cambridge University Press, 2013. – 1535 p.
8. Global Warming of 1.5 °C. An IPCC Special Report on the impacts of global warming of 1.5 °C above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate change, sustainable development, and efforts to eradicate poverty / IPCC; еds. V. Masson-Delmotte, P. Zhai, H.-O. Pörtner et al. – Geneva: World Meteorological Organization, 2018.
9. Le Quéré C., Andrew R., Friedlingstein M. et al. Global Carbon Budget 2017 // Earth System Science Data. – 2018. – Vol. 10 (1). – P. 405-448.
10. Griscom B., Lomax G., Kroeger T. et al. We need both natural and energy solutions to stabilize our climate // Global Change Biology. – 2019. – Vol. 25 (6) – P. 1889-1890.
11. How carbon offset programs address social and environmental harms / Carbon Offset Guide. – URL: http://www.offsetguide.org/high-quality-offsets/how-carbon-offset-programs-address-social-and-environmental-harms/ (дата обращения: 11.01.2022).
12. Carbon offsets / Climate active. – 2019. – URL: https://www.climateactive. org.au/what-climate-active/carbon-offsets (дата обращения: 12.01.2022).
13. Nabuurs G.J., Delacote P., Ellison D. et al. By 2050 the Mitigation Effects of EU Forests Could Nearly Double through Climate Smart Forestry // Forests. – 2017. – №8. – Р. 484.
14. Verkerk P.J., Costanza R., Hetemäki L. et al. 2020. Climate-Smart Forestry: the missing link // Forest Policy and Economics. – 2020. – Vol. 115.
15. Climate change for forest policy-makers – An approach for integrating climate change into national forest policy in support of sustainable forest management – Version 2.0. Forestry Paper no.181 / Food and Agriculture Organization of the United Nations. – Rome, 2018. – 68 p.
16. Nature Risk Rising: Why the Crisis Engulfing Nature Matters for Business and the Economy. – Geneva: World Economic Forum, 2020. – URL: https://www.weforum.org/reports/nature-risk-rising-why-the-crisis-engulfing-nature-matters-for-business-and-the-economy (дата обращения: 10.01.2022).
17. New Nature Economy Report II: The Future Of Nature And Business. – Geneva: World Economic Forum, 2020. – URL: https://www.weforum.org/reports/new-nature-economy-report-ii-the-future-of-nature-and-business (дата обращения: 11.01.2022).
18. The Global Risks Report 2021. – 16th Edition / World Economic Forum. – 2021. – 96 р.
19. Карпачевский М.Л., Тепляков В.К., Яницкая Т.О. и др. Основы устойчивого лесоуправления: учеб. пособие для вузов / под общ. ред. А.В. Беляковой, Н.М. Шматкова; Всемирный фонд дикой природы (WWF). – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: WWF России, 2014.
20. Pearce D., Markandya A., Barbier E. Blueprint for a Green Economy. – London: Earthscan, 1989.
21. Bateman I.J., Turner R.K. Valuation of the environment, methods and techniques: The contingent valuation method // Sustainable Environmental Economics and Management: Principles and Practice / Ed. R.K. Turner. – London: Belhaven Press, 1993. – P. 120-191.
22. System of Environmental Economic Accounting 2012 – Central Framework. Statistical Papers, Series F, No. 109. Sales No. E12.XVII.12 / United Nations. – 2014. – URL: https://seea.un.org/content/seea-central-framework (дата обращения: 12.01.2022).
23. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г., Нильссон С., Булуй Ю.И. Таблицы и модели хода роста и продуктивности насаждений основных лесообразующих пород Северной Евразии (нормативно-справочные материалы). – 2-е изд., доп. – М: Федеральное агентство лесного хозяйства; Международный институт прикладного системного анализа, 2008. – 886 с.
24. Komarov A., Chertov S., Bykhovets S., Shawet С. Romul_Hum model of soil organic matter formation coupled with soil biota activity. I. Problem formulation, model description, and testing // Ecological Modelling. – 2017. – Vol. 345. – P. 113-124.
25. Chertov O., Shaw C., Shashkov M., Komarov А. Romul_Hum model of soil organic matter formation coupled with soil biota activity. III. Parameterisation of earthworm activity // Ecological Modelling. – 2017. – Vol. 345. – P. 140-149.
26. Быховец С.С., Комаров А.С. Простой статистический имитатор климата почвы с месячным шагом // Почвоведение. – 2002. – Т. 4. – С. 443-452.
27. Моделирование динамики органического вещества в лесных экосистемах / отв. ред. В.Н. Кудеяров. – М.: Наука, 2007. – 380 с.
28. Уткин А.И., Замолодчиков Д.Г., Гульбе Т.А., Гульбе Я.И. Аллометрические уравнения для фитомассы по данным деревьев сосны, ели, березы, и осины в Европейской части России // Лесоведение. – 1996. № 6. – С. 36-45.
29. Руководящие принципы национальных инвентаризаций парниковых газов МГЭИК. В 5 т. Т. 4. Сельское хозяйство, лесное хозяйство и другие виды землепользования / МГЭИК. – Хаяма: Институт глобальных стратегий окружающей среды, 2006. – URL: http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/russian/vol4.html (дата обращения 14.01.2022).
30. Замолодчиков Д.Г., Грабовский В.И., Коровин Г.Н. и др. Бюджет углерода управляемых лесов Российской Федерации в 1990-2050 гг.: ретроспективная оценка и прогноз // Метеорология и гидрология. – 2013. – № 10. – С. 73-92.
31. Замолодчиков Д.Г., Грабовский В.И., Краев Г.Н. Динамика бюджета углерода лесов России за два прошедших десятилетия // Лесоведение. –2011. – № 6. – С. 16-28.
32. Национальный доклад Российской Федерации о кадастре антропогенных выбросов из источников и абсорбции поглотителями парниковых газов, не регулируемых Монреальским протоколом, за 1990-2019 гг. – М.: Росгидромет, 2021.
33. Руководящие принципы национальных инвентаризаций парниковых газов МГЭИК. В 5 т. Т. 2. Энергетика / МГЭИК. – Хайяма: Институт глобальных стратегий окружающей среды, 2006. – 318 с. – URL: https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/vol2.html (дата обращения 19.01.2022).
34. Болданова Е.В., Давыдова Г.В. Лесные пожары в России, Канаде, США: динамика, тенденции, факторы // Актуальные тенденции развития мировой экономики: материалы международной научно-практической конференции (Иркутск, 15-16 марта 2016 г.) / под науч. ред. А.П. Суходолова, Т.Г. Озерниковой. – Иркутск: Изд-во БГУ, 2016. – С. 12-20.
35. Chiabai A., Ding H., Markandya A. et al. Economic Valuation of Forest Ecosystem Services: Methodology and Monetary Estimates (June 19, 2009). Fondazione Eni Enrico Mattei Working Papers. Paper 272.
36. Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Трофименко Л.Т. и др. Описание массива данных среднемесячной температуры воздуха на станциях России. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2014621485. – URL: http://meteo.ru/data/156-temperature#описание-масс ива-данных (дата обращения 18.01.2022).
37. Ильин Б.М., Булыгина О.Н., Богданова Э.Г. и др. Описание массива месячных сумм осадков, с устранением систематических погрешностей осадкомерных приборов. – URL: http://meteo.ru/data/506-mesyachnye-summy-osadkov-s-ustraneniem-sistematicheskikh-pogreshnostej-osadkomernykh-priborov#описание-массива-данных (дата обращения 19.01.2022).
38. Шерстюков А.Б. Описание массива суточных данных о температуре почвы на глубинах до 320 см по метеорологическим станциям Российской Федерации (версия 2). – URL: http://meteo.ru/data/164-soil-temperature#описание-массива-данных (дата обращения 24.01.2022).
39. Шерстюков, Булыгина О.Н., Богданова Э.Г. и др. Описание массива месячных сумм осадков, с устранением систематических погрешностей осадкомерных приборов. – URL: http://meteo.ru/data/506-mesyachnye-summy-osadkov-s-ustraneniem-sistematicheskikh-pogreshnostej-osadkomernykh-priborov#описание-массива-данных (дата обращения 24.01.2022).
40. Грабарник П.Я. Интеграция имитационных моделей для комплексной оценки экосистемных услуг лесов: методические подходы // Математическая биология и биоинформатика. – 2019. – Т. 14. – № 2. – С. 488-499.
41. Грабарник П.Я., Шанин В.Н., Чертов О.Г. и др. Моделирование динамики лесных экосистем как инструмент прогнозирования и управления лесами // Лесоведение. – 2019. – № 6. – С. 488-500.
42. Усольцев В.А. Фитомасса и первичная продукция лесов Евразии. – Екатеринбург: УрО РАН, 2010. – 570 с.
43. Шанин В.Н., Рочева Л.К., Шашков М.П. и др. Особенности пространственного распределения биомассы корней некоторых древесных видов (Picea abies, Pinus sylvestris, Betula sp.) // Известия РАН. Серия биологическая. – 2015. – № 3. – С. 316-325.
44. Комаров А.С., Гинжул Л.К., Шанин В.Н. и др. Особенности распределения биомассы бореальных видов деревьев по фракциям // Известия РАН. Серия биологическая. – 2017. – № 6. – С. 76-84.
References
1. Busch J., Engelmann J. Cost-effectiveness of reducing emissions from tropical deforestation, 2016-2050. Environmental Research Letters. 2017. Vol. 13 (1).
2. Federici S., Lee D., Herold M. Forest Mitigation: A Permanent Contribution to the Paris Agreement? (Working Paper). San Francisco: Climate and Land Use Alliance, 2017.
3. Grassi G., House J., Dentener F. et al. The key role of forests in meeting climate targets requires science for credible mitigation. Nature Climate Change. 2017. Vol. 7 (3).
4. The Global Forest Goals Report 2021. United Nations. 2021.
5. AR6 Climate Change 2021: The Physical Science Basis. IPCC. URL: https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/ (date of access 11.01.2022).
6. Lesa Rossii i izmenenie klimata. Chto nam mozhet skazat nauka. [Forests of Russia and climate change. What can science tell us.] Ed. P. Leskinen, M. Lindner, P. Verkerk et al. Evropejskij institut lesa, 2020. 140 p.
7. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Eds. T. Stocker, D. Qin, G.-K. Plattner et al. Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press, 2013. 1535 p.
8. Global Warming of 1.5 °C. An IPCC Special Report on the impacts of global warming of 1.5 °C above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate change, sustainable development, and efforts to eradicate poverty. IPCC; еds. V. Masson-Delmotte, P. Zhai, H.-O. Pörtner et al. Geneva: World Meteorological Organization, 2018.
9. Le Quéré C., Andrew R., Friedlingstein M. et al. Global Carbon Budget 2017. Earth System Science Data. 2018. Vol. 10 (1). P. 405-448.
10. Griscom B., Lomax G., Kroeger T. et al. We need both natural and energy solutions to stabilize our climate. Global Change Biology. 2019. Vol. 25 (6). P. 1889-1890.
11. How carbon offset programs address social and environmental harms. Carbon Offset Guide. URL: http://www.offsetguide.org/high-quality-offsets/how-carbon-offset-programs-address-social-and-environmental-harms/ (date of access 11.01.2022).
12. Carbon offsets. Climate active. 2019. URL: https://www.climateactive. org.au/what-climate-active/carbon-offsets (date of access 12.01.2022).
13. Nabuurs G.J., Delacote P., Ellison D. et al. By 2050 the Mitigation Effects of EU Forests Could Nearly Double through Climate Smart Forestry. Forests. 2017. №8. Р. 484.
14. Verkerk P.J., Costanza R., Hetemäki L. et al. 2020. Climate-Smart Forestry: the missing link. Forest Policy and Economics. 2020. Vol. 115.
15. Climate change for forest policy-makers – An approach for integrating climate change into national forest policy in support of sustainable forest management. Version 2.0. Forestry Paper no.181. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Rome, 2018. 68 p.
16. Nature Risk Rising: Why the Crisis Engulfing Nature Matters for Business and the Economy. Geneva: World Economic Forum, 2020. URL: https://www.weforum.org/reports/nature-risk-rising-why-the-crisis-engulfing-nature-matters-for-business-and-the-economy (date of access 10.01.2022).
17. New Nature Economy Report II: The Future of Nature And Business. Geneva: World Economic Forum, 2020. URL: https://www.weforum.org/reports/new-nature-economy-report-ii-the-future-of-nature-and-business (date of access 11.01.2022).
18. The Global Risks Report 2021. 16th Edition. World Economic Forum. 2021. 96 р.
19. Karpachevskij M.L., Teplyakov V.K., YAnickaya T.O. et al. Osnovy ustojchivogo lesoupravleniya: ucheb. posobie dlya vuzov [Fundamentals of sustainable forest management: a textbook for universities]. Ed. A.V. Belyakova, N.M. Shmatkov. World Wildlife Fund (WWF). 2nd ed., revised. and supplemented. Moscow: WWF Russia, 2014.
20. Pearce D., Markandya A., Barbier E. Blueprint for a Green Economy. London: Earthscan, 1989.
21. Bateman I.J., Turner R.K. Valuation of the environment, methods and techniques: The contingent valuation method. Sustainable Environmental Economics and Management: Principles and Practice. Ed. R.K. Turner. London: Belhaven Press, 1993. P. 120-191.
22. System of Environmental Economic Accounting 2012 – Central Framework. Statistical Papers, Series F, No. 109. Sales No. E12.XVII.12. United Nations. 2014. URL: https://seea.un.org/content/seea-central-framework (date of access 12.01.2022).
23. Shvidenko A.Z., Shepashenko D.G., Nilsson S., Buluj Yu.I. Tablicy i modeli hoda rosta i produktivnosti nasazhdenij osnovnyh lesoobrazuyushih porod Severnoj Evrazii (normativno-spravochnye materialy). [Tables and models of the course of growth and productivity of plantations of the main forest-forming species of Northern Eurasia (regulatory and reference materials)] 2nd ed. Mooscow: Federal Forestry Agency; International Institute for Applied Systems Analysis, 2008. 886 p.
24. Komarov A., Chertov S., Bykhovets S., Shawet С. Romul_Hum model of soil organic matter formation coupled with soil biota activity. I. Problem formulation, model description, and testing. Ecological Modelling. 2017. Vol. 345. P. 113-124.
25. Chertov O., Shaw C., Shashkov M., Komarov А. Romul_Hum model of soil organic matter formation coupled with soil biota activity. III. Parameterisation of earthworm activity. Ecological Modelling. 2017. Vol. 345. P. 140-149.
26. Byhovec S.S., Komarov A.S. Prostoj statisticheskij imitator klimata pochvy s mesyachnym shagom. Pochvovedenie. [Pedology.] 2002. Vol. 4. P. 443-452.
27. Modelirovanie dinamiki organicheskogo veshestva v lesnyh ekosistemah [Modeling the dynamics of organic matter in forest ecosystems]. Ed V.N. Kudeyarov. Moscow: Nauka, 2007. 380 p.
28. Utkin A.I., Zamolodchikov D.G., Gulbe T.A., Gulbe Ya.I. Allometricheskie uravneniya dlya fitomassy po dannym derevev sosny, eli, berezy, i osiny v Evropejskoj chasti Rossii. Lesovedenie. [Forestry.] 1996. № 6. P. 36-45.
29. Rukovodyashie principy nacionalnyh inventarizacij parnikovyh gazov MGEIK. Vol.4. Selskoe hozyajstvo, lesnoe hozyajstvo i drugie vidy zemlepolzovaniya. [Agriculture, forestry and other land uses]. MGEIK. Hayama: Institut globalnyh strategij okruzhayushej sredy, 2006. URL: http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/russian/vol4.html (date of access 14.01.2022).
30. Zamolodchikov D.G., Grabovskij V.I., Korovin G.N. et al. Byudzhet ugleroda upravlyaemyh lesov Rossijskoj Federacii v 1990-2050 gg.: retrospektivnaya ocenka i prognoz. Meteorologiya i gidrologiya. [Meteorology and Hydrology]. 2013. № 10. P. 73-92.
31. Zamolodchikov D.G., Grabovskij V.I., Kraev G.N. Dinamika byudzheta ugleroda lesov Rossii za dva proshedshih desyatiletiya. Lesovedenie. [Forestry]. 2011. № 6. P. 16-28.
32. Nacionalnyj doklad Rossijskoj Federacii o kadastre antropogennyh vybrosov iz istochnikov i absorbcii poglotitelyami parnikovyh gazov, ne reguliruemyh Monrealskim protokolom, za 1990-2019 gg. [National report of the Russian Federation on the inventory of anthropogenic emissions from sources and removals by sinks of greenhouse gases not controlled by the Montreal Protocol for 1990-2019]. Moscow: Rosgidromet, 2021.
33. Rukovodyashie principy nacionalnyh inventarizacij parnikovyh gazov MGEIK. Vol. 2. Energetika. [Energy Sector]. MGEIK. Hajyama: Institut globalnyh strategij okruzhayushej sredy, 2006. 318 p. URL: https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/vol2.html (date of access 19.01.2022).
34. Boldanova E.V., Davydova G.V. Lesnye pozhary v Rossii, Kanade, SShA: dinamika, tendencii, faktory. Aktualnye tendencii razvitiya mirovoj ekonomiki: materialy mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii (Irkutsk, 15-16 marta 2016 g.). [Actual trends in the development of the world economy: materials of the international scientific and practical conference (Irkutsk, March 15-16, 2016)]. Sc.ed. A.P. Suhodolova, T.G. Ozernikovoj. Irkutsk: Izd-vo BGU, 2016. P. 12-20.
35. Chiabai A., Ding H., Markandya A. et al. Economic Valuation of Forest Ecosystem Services: Methodology and Monetary Estimates (June 19, 2009). Fondazione Eni Enrico Mattei Working Papers. Paper 272.
36. Bulygina O.N., Razuvaev V.N., Trofimenko L.T. et al. Opisanie massiva dannyh srednemesyachnoj temperatury vozduha na stanciyah Rossii. [Description of the array of data on average monthly air temperature at stations in Russia.] Svidetelstvo o gosudarstvennoj registracii bazy dannyh № 201462148. URL: http://meteo.ru/data/156-temperature#описание-масс ива-данных (date of access 18.01.2022).
37. Ilin B.M., Bulygina O.N., Bogdanova E.G. et al. Opisanie massiva mesyachnyh summ osadkov, s ustraneniem sistematicheskih pogreshnostej osadkomernyh priborov. [Description of the array of monthly precipitation sums, with the elimination of systematic errors in precipitation gauges]. URL: http://meteo.ru/data/506-mesyachnye-summy-osadkov-s-ustraneniem-sistematicheskikh-pogreshnostej-osadkomernykh-priborov#описание-массива-данных (date of access 19.01.2022).
38. Sherstyukov A.B. Opisanie massiva sutochnyh dannyh o temperature pochvy na glubinah do 320 sm po meteorologicheskim stanciyam Rossijskoj Federacii (versiya 2). [Description of the array of daily data on soil temperature at depths up to 320 cm at meteorological stations of the Russian Federation (version 2)]. URL: http://meteo.ru/data/164-soil-temperature#описание-массива-данных (date of access 24.01.2022).
39. Sherstyukov A.B., Bulygina O.N., Bogdanova E.G. et al. Opisanie massiva mesyachnyh summ osadkov, s ustraneniem sistematicheskih pogreshnostej osadkomernyh priborov. [Description of the array of monthly precipitation sums, with the elimination of systematic errors in precipitation gauges]. URL: http://meteo.ru/data/506-mesyachnye-summy-osadkov-s-ustraneniem-sistematicheskikh-pogreshnostej-osadkomernykh-priborov#описание-массива-данных (date of access 24.01.2022).
40. Grabarnik P.Ya. Integraciya imitacionnyh modelej dlya kompleksnoj ocenki ekosistemnyh uslug lesov: metodicheskie podhody. Matematicheskaya biologiya i bioinformatika. [Mathematical biology and bioinformatics]. 2019. Vol. 14. № 2. P. 488-499.
41. Grabarnik P.Ya., Shanin V.N., Chertov O.G. et al. Modelirovanie dinamiki lesnyh ekosistem kak instrument prognozirovaniya i upravleniya lesami. Lesovedenie. [Forestry]. 2019. № 6. P. 488-500.
42. Usolcev V.A. Fitomassa i pervichnaya produkciya lesov Evrazii. [Phytomass and primary production of Eurasian forests]. Ekaterinburg: UrO RAN, 2010. 570 p.
43. Shanin V.N., Rocheva L.K., Shashkov M.P. et al. Osobennosti prostranstvennogo raspredeleniya biomassy kornej nekotoryh drevesnyh vidov (Picea abies, Pinus sylvestris, Betula sp.). [Features of the spatial distribution of the biomass of the roots of some tree species (Picea abies, Pinus sylvestris, Betula sp.)]. Izvestiya RAN. Seriya biologicheskaya. 2015. № 3. P. 316-325.
44. Komarov A.S., Ginzhul L.K., Shanin V.N. et al. Osobennosti raspredeleniya biomassy borealnyh vidov derevev po frakciyam. [Features of the distribution of the biomass of boreal tree species by fractions]. Izvestiya RAN. Seriya biologicheskaya. 2017. № 6. P. 76-84.
Прикреплённые файлы:
<< Содержание номера
<< Архив
Дата последнего обновления: 18:58:40/24.02.24
|
|
 |
| |
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
 |
ИАА "Информ-Экология" |
|
 |
| |
|
| |
|
|
| | |
| |
|
|
|
| |
|
Министерство природных ресурсов Российской Федерации |
|
|
| |
|
| |
|
|
| | |
| |
|
|
|
| |
|
Счётчик |
|
|
| |
|
| |
|
|
| | |
|
